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Enregistrement W2920678099 · doi:10.1029/2018jc014795

Upwelling in the Ocean Basins North of the ACC: 2. How Cool Subantarctic Water Reaches the Surface in the Tropics

2019· article· en· W2920678099 sur OpenAlexfundno aff
J. R. Toggweiler, Ellen R. M. Druffel, Robert M. Key, Eric D. Galbraith

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesDirectorate for GeosciencesUniversity of TorontoCompute CanadaNational Science Foundation
Mots-clésUpwellingOceanographyThermoclineShoalGeologySurface waterTropicsOcean currentClimatologyThermohaline circulationSubsurface flowDeep ocean waterEnvironmental scienceGroundwater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large volumes of cool water are drawn up to the surface in the tropical oceans. A companion paper shows that the cool water reaches the surface in or near the upwelling zones off northern and southern Africa and Peru. The cool water has a subantarctic origin and spreads extensively across the Atlantic and Pacific basins after it reaches the surface. Here, we look at the spreading in two low‐resolution ocean general circulation models and find that the spreading in the models is much less extensive than observed. The problem seems to be the way the upwelling and the spreading are connected (or not connected) to the ocean's large‐scale overturning. As proposed here, the cool upwelling develops when warm buoyant water in the western tropics is drawn away to become deep water in the North Atlantic. The “drawing away” shoals the tropical thermocline in a way that allows cool subantarctic water to be drawn up to the surface along the eastern margins. The amounts of upwelling produced this way exceed the amounts generated by the winds in the upwelling zones by as much as 4 times. Flow restrictions make it difficult for the warm buoyant water in our models to be drawn away.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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