Mean and Eddy‐Driven Heat Advection in the Ocean Region Adjacent to the Greenland‐Scotland Ridge Derived From Satellite Altimetry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Along‐track altimeter and sea surface temperature satellite observations and ARGO in situ measurements of temperature and salinity are used to investigate the heat transport by mean currents and eddies in the ocean region adjacent to the Greenland‐Scotland Ridge from 2003 to 2008. Our results show that the heat advection by the mean flow in the surface layer is zonally asymmetric with a higher magnitude in the western part of the region. This asymmetry is associated with an excessive mean heat advection in an area adjacent to the Denmark Strait. The advection of heat is high and positive south of the strait and low and negative north of it. We suggest that this heat advection impacts the local budgets of heat and potential energy of the mean flow in the surface layer. The mesoscale eddies are identified and their characteristics, including radius, sea level anomaly, lifetime, and paths of propagation, are assessed by using along‐track altimeter data. About 70% of the eddies are observed in the eastern part of the studied region. The eddy‐induced heat transport by warm mesoscale eddies in the Norwegian Sea was found to be about 2.5 times larger than the mean advection by the Norwegian Atlantic Current. We suggest, therefore, that the eddy‐induced transport is a dominant factor in the heat budget of this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».