Neutropenia During Tocilizumab Treatment Is Not Associated with Infection Risk in Systemic or Polyarticular-course Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether neutropenia is associated with increased risk for infection in patients with systemic juvenile idiopathic arthritis (sJIA) and polyarticular-course juvenile idiopathic arthritis (pcJIA) treated with tocilizumab (TCZ). METHODS: Data up to Week 104 from 2 phase III trials of intravenous TCZ in sJIA (n = 112; ClinicalTrials.gov, NCT00642460) and pcJIA (n = 188; ClinicalTrials.gov, NCT00988221) were pooled. Worst common toxicity criteria grade and lowest observed absolute neutrophil count (ANC) were identified for each patient. Associations between patient characteristics and lowest observed ANC were tested using univariate regression analysis. Infection and serious infection rates per 100 patient-years (PY) in periods associated with grades 1/2 and 3/4 neutrophil counts were compared with rates associated with normal neutrophil counts. RESULTS: ANC decreased to grade ≥ 3 in 25.0% and 5.9% of sJIA and pcJIA patients, respectively, and decreases were transient. Young age (p = 0.047) and methotrexate use (p = 0.012) were positively associated with neutropenia in patients with sJIA but not in patients with pcJIA. The rate of serious infections in patients with sJIA (10.9/100 PY; 95% CI 6.8-16.5) tended to be higher than in patients with pcJIA (5.2/100 PY; 95% CI 3-8.5). No increase in rates of serious or nonserious infections was observed during periods of neutropenia in either trial. CONCLUSION: Patients with JIA treated with TCZ experienced transient neutropenia that was not associated with an increased number of infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».