Ability of Muscidifurax raptorellus and Other Parasitoids and Predators to Control Drosophila suzukii Populations in Raspberries in the Laboratory
Notice bibliographique
Résumé
Drosophila suzukii is an invasive pest and economic threat to berry crops in Europe and the Americas. Current methods of control of this pest rely primarily on frequent applications of insecticides; therefore, there is a need for alternative control methods to reduce insecticide reliance. In this study, we evaluated the biological control potential of three parasitoid wasps: Diglyphus isaea, Muscidifurax raptorellus and Pachycrepoideus vindemmiae, and four predators: Chrysoperla carnea, Dicyphus hesperus, Orius insidiosus and Podisus maculiventris. Experiments were conducted for 15 days under controlled conditions in experimental arenas with D. suzukii females and raspberries, allowing for all life stages of D. suzukii to be available to natural enemies. Results showed the first evidence of M. raptorellus’s ability to parasitize D. suzukii, resulting in a 40% reduction. Orius insidiosus, P. vindemmiae and C. carnea were also efficient, reducing D. suzukii numbers by 49%, 43% and 32%, respectively. Predator preferences for each D. suzukii life stage were assessed. The clutch size, sex ratio and adult size variability of D. suzukii pupal parasitoids were also evaluated. This study expands the list of species that can effectively parasitize D. suzukii and provides new insights into the biological responses of M. raptorellus to D. suzukii pupae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».