Abstract 488: <i>Clock</i> Regulates Autophagy and Cell Survival of Cardiac Myocytes During Hypoxia Stress
Notice bibliographique
Résumé
Circadian rhythms play a fundamental role in cell metabolism and tissue homeostasis and are influenced by the diurnal oscillation of cellular circadian clock genes. Zeitgebers influence the activation of the circadian rhythm by serving as molecular switches for the intrinsic cellular clock. Herein, we provide new evidence that hypoxia is a Zietgeber for the circadian rhythm and regulator of clock gene expression in cardiac myocytes. We further show that clock gene regulation promotes survival of cardiac myocytes by a mechanism that bi-directionally influences autophagy. Cardiac myocytes exhibited phasic oscillations in clock gene expression under basal conditions. Interestingly, in contrast to control cells, a marked time dependent decline in clock gene transcription was observed in cardiac myocytes subjected to hypoxia with maximal decline occurring at 18hrs. This coincided with a reciprocal increase in mitochondrial autophagy genes including beclin-1 . Loss of function mutations of clock that disrupted nuclear localization or DNA binding promoted wide-spread cell death. Hence, the findings of the present study provide the first direct evidence that hypoxia is a Zeitgeber for regulating Clock gene expression and cell survival of cardiac myocytes during hypoxic injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».