Mobile Online Dispute Resolution Tools’ Potential Applications for Government Offices
Notice bibliographique
Résumé
Mobile Online Dispute Resolution Tools’ Potential Applications for Government Offices Online communication practices have become intrinsic to government work environments. Understanding the impact of these practices, whether they be general computer mediated communication (CMC) or specifically online dispute resolution (ODR) processes, is an essential step in supporting respectful and healthy work environments. ODR literature focuses almost exclusively on e-commerce, leaving large gaps in the body of knowledge as ODR applications diversify. Available ODR tools, which simply transpose traditional alternative dispute resolution (ADR) processes online through the use of office videoconferencing systems, are not mobile and do not utilize the full capabilities of the existing technology. This article explores the potential impacts mobile ODR (MODR) tools could have on the dispute interventions and prevention initiatives in government office settings. The study used an exploratory model to establish an understanding of the experiences and needs of Canadian and Australian government employees. Findings demonstrate an interest in the introduction of education-oriented MODR tools as supplementary support with the purposes of knowledge retention and further skill development following dispute prevention training. Findings suggest that workplace attitudes towards online communication and ODR have a significant impact on the extent to which individuals successfully develop and maintain relationships either fully or partially through the use of CMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».