Use and safety of disease‐modifying therapy in pregnant women with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to describe dispensing patterns and comparative safety of disease-modifying therapies (DMTs) during pregnancy in women with multiple sclerosis (MS). METHODS: We identified pregnancies from the Truven Health Marketscan® Commercial Claims and Encounters Database (2011-2015) and ascertained MS before delivery from inpatient and outpatient claims. We computed the proportion of women with DMT dispensing claims around pregnancy and estimated risk ratios of spontaneous abortion, infections, cesarean section, preterm delivery, poor fetal growth, preeclampsia, and major structural malformations by DMT exposure. RESULTS: Of 984 058 pregnancies, 1649 were to women with MS. Thirty-five percent of women with MS filled a prescription for a DMT in the 90 days before pregnancy. DMT use declined during pregnancy but increased again after delivery. Glatiramer acetate and interferon beta were most commonly dispensed. Pregnancies with and without early DMT exposure had similar risks of outcomes to one another and to pregnancies in women without MS. Small numbers did not allow evaluation of specific DMTs. CONCLUSIONS: Approximately one third of commercially insured women with MS in the United States uses DMTs before conception. Neither MS itself nor early pregnancy use of DMTs overall seems to be associated with a substantial risk of adverse pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».