Ethnic Variations in Systemic Sclerosis Disease Manifestations, Internal Organ Involvement, and Mortality
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A multiethnic systemic sclerosis (SSc) cohort study to evaluate ethnic variations in disease manifestations, internal organ involvement, and survival. METHODS: Adults who fulfilled the American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism classification criteria for SSc between 1970 and 2017 were included. Self-reported ethnicity was categorized as European-descent white, Afro-Caribbean, Hispanic, Arab, East Asian, South Asian, First Nations, or Persian. The primary outcome was the time from diagnosis to death from all causes. Survival probabilities and median survival times were determined using Kaplan-Meier survival curves. RESULTS: There were 1005 subjects evaluated, the majority of whom were European-descent white (n = 745, 74%), Afro-Caribbean (n = 58, 6%), South Asian (n = 70, 7%), and East Asian (n = 80, 8%). Compared to European-descent white subjects, East Asians less frequently had calcinosis (29% vs 9%, p = 0.002) and esophageal dysmotility (88% vs 69%, p = 0.002); Afro-Caribbeans more frequently had interstitial lung disease (31% vs 53%, p = 0.007); and First Nations subjects more frequently had diffuse cutaneous disease (35% vs 56%, p = 0.02) and diabetes (5% vs 33%, p = 0.03). We found no difference in the short-term survival across ethnicities. Hispanic subjects have better longterm survival (81.3%, 95% CI 63-100) compared to European-descent white subjects (55%, 95% CI 51-60). East Asians appear to have the longest median survival time (43.3 yrs) and Arabs the shortest median survival time (15 yrs). There was no significant difference in median survival times between Afro-Caribbean and European-descent white subjects (22.2 vs 22.6 yrs). CONCLUSION: Ethnic variations in some SSc disease manifestations are observed. However, this does not result in significant differences in short-term survival but may affect longterm survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».