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Enregistrement W2920763651 · doi:10.1017/cjn.2019.3

Living with Migraine in Canada – A National Community-Based Study

2019· article· en· W2920763651 sur OpenAlexaffvenueabout
Kristianne Chelsea Altura, Scott B. Patten, Jeanne V.A. Williams, Kirsten M. Fiest, Nathalie Jetté

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigraineMedicineGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop a detailed profile of individuals living with migraine in Canada. Such a profile is important for planning and administration of services. METHODS: The 2011-2012 Survey of Living with Neurological Conditions in Canada (SLNCC), a cross-sectional community-based survey, was used to examine a representative sample of migraineurs (N = 949) aged 15 years and older. Several health-related variables were examined (e.g., general health, health utility index (HUI) [a measure of health status and health-related quality of life, where dead = 0.00 and perfect health = 1.00], stigma, depression, and social support). Respondents were further stratified by sex, age, and age of migraine onset. Weighted overall and stratified prevalence estimates and odds ratios, both with 95% CIs, were used to estimate associations. RESULTS: Overall, males had poorer health status compared with females (e.g., mean HUI was 0.67 in males vs. 0.82 in females; men had over two times the odds of their migraine limiting educational and job opportunities compared with females). Poorer health-related variables were seen in the older age groups (35-64 years/≥65 years) compared with the 15-34-year age group. There were no differences between those whose migraine symptoms began before versus after the age of 20 years. CONCLUSIONS: In this Canadian sample, migraine was associated with worse health-related variables in men compared with women. However, both men and women were significantly affected by migraine across various health-related variables. Thus, it is important to improve clinical and public health interventions addressing the impact of migraine across individuals of all ages, sexes, and sociodemographic backgrounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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