Modulation of wet‐season rainfall over Iran by the Madden–Julian Oscillation, Indian Ocean Dipole and El Niño–Southern Oscillation
Notice bibliographique
Résumé
The intra‐seasonal variation of precipitation over Iran is examined in terms of the combined effects of the Madden–Julian Oscillation (MJO), Indian Ocean Dipole (IOD) and El Niño–Southern Oscillation (ENSO), using daily observations during the wet season (October–May) from 1961 to 2015. We have examined how the probability of daily rainfall above the upper tercile varies across MJO phases during positive and negative IOD and ENSO states. The results indicate that the response of Iran's wet‐season rainfall to the MJO is affected more by large‐scale atmospheric variations associated with the IOD than by ENSO. The negative (positive) IOD strengthens (suppresses) the MJO–rainfall relationship in the wet and dry MJO phases. The variation in the atmospheric variables (relative humidity and vertical velocity) indicates more (less) humidity and upwards (downwards) motion which increases (decreases) precipitation in wet (dry) MJO phases during the negative IOD. The rainfall relationship with the MJO during the negative IOD is statistically significant, while the relationship during the positive IOD is weak; and no significant relationship is found during either phase of ENSO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».