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Enregistrement W2920789622 · doi:10.1109/eptc.2018.8654285

Estimation of Maximum Operating Temperature for Cu Wire Bonds: Comparison of Epoxy and Silicone Encapsulant Types

2018· article· en· W2920789622 sur OpenAlexaff
Michael David Hook, Stevan Hunter, M. Mayer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtrapolationSiliconeMaterials scienceEpoxyMaximum temperatureComposite materialReliability (semiconductor)Junction temperatureArrhenius equationOperating temperatureWire bondingFailure rateThermodynamicsElectrical engineeringPower (physics)MathematicsChemistryActivation energyStatisticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To add to the knowledge of high-temperature reliability of Cu wire bonds, this work reports a method and data for the estimation of maximum operating temperature levels for various Cu wire and encapsulant combinations. An accelerated failure time model based on the Arrhenius equation was used to describe the dependence of the degradation times on the aging temperature and to recommend maximum operating temperature values. Failure was defined as +10 % resistance change. However, due to time constraints, insufficient failure time data was available for model fitting using this failure criterion. Instead, models were fit using a failure criterion of 1 % resistance increase, then extrapolated to the original failure criterion, assuming a linear rate of resistance increase. Using this extrapolation, it was estimated that to keep the failure probability below 1 ppm, the recommended maximum operating temperature levels for a standard lifetime of 12 kilohours with PCC wire are 163 °C, 145 °C, and 141 °C for encapsulants air, epoxy, and silicone, respectively. Corresponding maximum temperatures for bare Cu wire are 159 °C and 125 °C for epoxy and silicone, respectively. Bare Cu wire in air had poor reliability at 225 °C and so was not tested at 200 °C or 175 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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