Low-molecular-weight-heparin versus a coumarin for the prevention of recurrent venous thromboembolism in high- and low-risk patients with active cancer: a post hoc analysis of the CLOT Study
Notice bibliographique
Résumé
In patients with active cancer and acute venous thromboembolism (VTE), the low-molecular-weight-heparin (LMWH) dalteparin is more effective than vitamin K antagonist (VKA) in reducing the risk of recurrent venous thromboembolism (rVTE) without increasing the risk of bleeding. However, the relative benefit of LMWH versus VKA in patients with active cancer at high or low risk of rVTE and bleeding is unclear. This post hoc analysis used data from the CLOT study to explore the efficacy and safety of LMWH versus VKA in preventing recurrent thrombosis in high- and low-risk patients with active cancer. High-risk patients were defined by metastatic disease and/or antineoplastic treatment at baseline; low-risk patients presented with neither. Among high-risk patients, rVTE occurred in 25/318 (8%) (LMWH) versus 53/314 (17%) (VKA) (hazard ratio, 0.44; p = 0.001). No significant difference was detected in the rate of major or any bleeding. The 6-month mortality rate was 40% (LMWH) versus 41% (VKA). In low-risk patients, 2/20 (10%) (LMWH) had rVTE versus 0/24 (0%) (VKA) (hazard ratio, not estimable; p = 0.998). No significant difference was detected in the rate of major or any bleeding. The 6-month mortality rate was 20% (LMWH) versus 29% (VKA). In patients with cancer-associated thrombosis at high risk of rVTE and bleeding, the LMWH dalteparin was more effective than VKA in reducing the risk of rVTE without increasing the risk of bleeding. No difference in rate of rVTE or bleeding was observed between LMWH and VKA among low-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».