Performance Analysis of Full-Duplex Vehicle Relay-Based Selection in Dense Multi-Lane Highways
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers a dual-hop vehicle-to-vehicle (V2V) communication system equipped with full-duplex relays (FDRs) in the millimeter-wave networks. The performance of this network is studied in a dense multi-lane highway considering cooperative best vehicular relay selection strategy. In fact, two different FDR schemes are analyzed for the given network. In the first scheme that is called self-interference (SI) vehicle relaying selection, the FDR models the source-relay and the relay-relay links by one channel state information (CSI) coefficient (i.e., a single channel estimation of the two links), while in the second scheme that is called individual SI vehicle relaying selection, the CSI of the source-relay and the relay-relay links are estimated separately. Moreover, relay-destination link is modeled by one CSI coefficient in both aforementioned schemes. Dissimilar to traditional V2V schemes where either line-of-sight (LOS) or non-line-of-sight (NLOS) propagation is considered, and the effect of the blockage on V2V communications is not taken into account when analyzing the performance, in this paper, we propose a probabilistic model capturing the occurrences of LOS and NLOS propagations, which depend on the movement of the vehicles between the central and adjacent lanes. Thus, the movement of the vehicles between any two adjacent lanes is assumed to take place independently and is deemed to be according to the Poisson distribution. This vehicle movement model considers the blockage between the source and destination links. In this vein, a LOS link is considered available when the center lane is clear of vehicles between the source and destination nodes, and an NLOS link is assumed otherwise. Furthermore, a Nakagami-m fading channel model is considered due to its excellent representation of the V2V communication environment. The LOS/NLOS probabilities combined together with the probability of blockage are used to analyze the system performance. The cumulative density function expression of the signal-to-interference-plus-noise ratio at the relay is derived for both relaying schemes. Moreover, the lower bound expressions of the end-to-end outage probabilities are developed and used to express throughput. Finally, the theoretical results postulated and presented here are verified by the numerical simulation for a variety of parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».