Evolutionary history and palaeoecology of brown bear in North-East Siberia re-examined using ancient DNA and stable isotopes from skeletal remains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over 60% of the modern distribution range of brown bears falls within Russia, yet palaeoecological data from the region remain scarce. Complete modern Russian brown bear mitogenomes are abundant in the published literature, yet examples of their ancient counterparts are absent. Similarly, there is only limited stable isotopic data of prehistoric brown bears from the region. We used ancient DNA and stable carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) isotopes retrieved from five Pleistocene Yakutian brown bears (one Middle Pleistocene and four Late Pleistocene), to elucidate the evolutionary history and palaeoecology of the species in the region. We were able to reconstruct the complete mitogenome of one of the Late Pleistocene specimens, but we were unable to assign it to any of the previously published brown bear mitogenome clades. A subsequent analysis of published mtDNA control region sequences, which included sequences of extinct clades from other geographic regions, assigned the ancient Yakutian bear to the extinct clade 3c; a clade previously identified from Late Quaternary specimens from Eastern Beringia and Northern Spain. Our analyses of stable isotopes showed relatively high δ15N values in the Pleistocene Yakutian brown bears, suggesting a more carnivorous diet than contemporary brown bears from Eastern Beringia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».