Clinical Outcomes and Clinico-pathological Correlations in Lupus Nephritis with Kidney Biopsy Showing Thrombotic Microangiopathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Renal thrombotic microangiopathy (TMA) is an uncommon pathological finding in lupus nephritis (LN), and its clinical significance remains to be defined. METHODS: Twenty-four patients with lupus nephritis (LN) and renal TMA were selected from a retrospective review of 677 biopsy-proven LN patients, and compared with 48 LN controls without TMA (1:2 ratio) matched according to demographics and treatments. RESULTS: Renal TMA was noted in 3.5% of kidney biopsies of LN. TMA was associated with a higher prevalence of anti-Ro (45.8% vs 18.8%; p = 0.016), higher Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index scores (21.4 ± 8.5 vs 10.8 ± 2.3; p < 0.001), lower estimated glomerular filtration rate (eGFR; 16.8 ± 11.7 ml/min vs 77.8 ± 28.6 ml/min; p < 0.001), and a higher percentage of patients who required dialysis (37.5% vs 2.1%; p < 0.001) at the time of kidney biopsy. Activity and chronicity indices [median (range)] were higher in the TMA group [11 (2-19) and 3 (1-8), respectively, compared with 7 (0-15) and 1 (0-3) in controls; p = 0.004 and p < 0.001; respectively]. Patients with TMA showed inferior 5-year renal survival and higher incidence of chronic kidney disease at last followup (70% and 66.6%, respectively, compared with 95% and 29.2% in controls; p = 0.023 and 0.002, respectively). The TMA group also showed lower median eGFR compared with controls [50.1 (IQR 7-132) ml/min vs 85.0 (IQR 12-147) ml/min; p = 0.003]. Five-year patient survival rate was similar between the 2 groups (87% and 98% in TMA and control group, respectively; p = 0.127). CONCLUSION: TMA in kidney biopsy was associated with more severe clinical and histological activity, and significantly inferior longterm renal outcome in LN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».