“Confidence comes with frequent practice”: health professionals’ perceptions of using manual vacuum aspiration after a training program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malawi has one of the highest maternal mortality rates in the world, with unsafe abortion as a major contributor. Curettage is most frequently used as the surgical method for treating incomplete abortions, even though it is costly for an impoverished health system and the less expensive and safe manual vacuum aspiration (MVA) method is recommended. METHODS: The aim of this 2016-17 study is to explore health worker's perception of doing MVA 1 year after an educational intervention. Focus group discussions were recorded, transcribed verbatim, and analyzed using content analysis for interpreting the findings. A knowledge, attitude and practice survey was administered to health professionals to obtain background information before the MVA training program was introduced. RESULTS: Prior to the training sessions, the participants demonstrated knowledge on abortion practices and had positive attitudes about participating in the service, but preferred curettage over MVA. The training was well received, and participants felt more confident in doing MVA after the intervention. However, focus group discussions revealed obstacles to perform MVA such as broken equipment and lack of support. Additionally, the training could have been more comprehensive. Still, the participants appreciated task-sharing and team work. CONCLUSION: Training sessions are considered useful in increasing the use of MVA. This study provides important insight on how to proceed in improving post-abortion care in a country where complications of unsafe abortion are common and the health system is low on resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle