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Enregistrement W2920820284 · doi:10.3764/aja.123.2.0291

Shifting Networks and Community Identity at Tell Tayinat in the Iron I (ca. 12th to Mid 10th Century B.C.E.)

2019· article· en· W2920820284 sur OpenAlexaff
Lynn Welton, Timothy P. Harrison, Stephen Batiuk, Elif Ünlü, Brian Janeway, Doğa Karakaya, David Lipovitch, David H. Lumb, James Roames

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Archaeology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Near East History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDevolution (biology)DemisePoliticsIron AgeIdentity (music)Bronze AgePeriod (music)HistoryPower (physics)GeographyEthnologyAncient historyEconomic historyPolitical scienceGenealogyArchaeologyArtLawAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The end of the 13th and beginning of the 12th centuries B.C.E. witnessed the demise of the great territorial states of the Bronze Age and, with them, the collapse of the extensive interregional trade networks that fueled their wealth and power. The period that follows has historically been characterized as an era of cultural devolution marked by profound social and political disruption. This report presents the preliminary results of the Tayinat Archaeological Project (TAP) investigations of Iron I (ca. 12th to mid 10th century B.C.E.) contexts at Tell Tayinat, which would emerge from this putative Dark Age as Kunulua, royal capital of the Neo-Hittite kingdom of Palastin/Patina/Unqi. In contrast to the prevailing view, the results of the TAP investigations at Early Iron Age Tayinat reveal an affluent community actively interacting with a wide spectrum of regions throughout the eastern Mediterranean. The evidence from Tayinat also highlights the distinctively local, regional character of its cultural development and the need for a more nuanced treatment of the considerable regional variability evident in the eastern Mediterranean during this formative period, a treatment that recognizes the diversity of relational networks, communities, and cultural identities being forged in the generation of a new social and economic order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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