Climate change and global child health: what can paediatricians do?
Notice bibliographique
Résumé
A little over a decade ago, the Lancet Climate Commission concluded that anthropogenic climate change threatens to undermine the past 50 years of gains in public health and, conversely, that a comprehensive response to climate change could be ‘the greatest global health opportunity of the 21 st century’.1 In a recent review, experts quantified the impact of climate change on health and estimated that heatwaves between 2000 and 2016 had resulted in 5.3% lower outdoor manual productivity and that economic losses from climate change related events in 2016 alone totalled almost US$129 billion.2 Historically, major excess mortality peaks have been related to extreme weather events, such as the Bangladesh cyclone of 1991, Venezuela floods and mudslides of 1999 and Myanmar cyclone of 2008. These three extreme weather events alone accounted for more than 300000 deaths.2 It is estimated that Hurricane Maria affecting Puerto Rico in 2017 was associated with excess mortality with estimates ranging between 2700 and 4600 deaths.3 4 In addition to direct effects and increased risks of climate change associated disasters such as drought or floods, global climate change has been associated with major changes in infectious diseases risks. The annual numbers of cases of dengue fever have doubled every decade since 1990, with 58.4 million apparent cases in 2013, accounting for more than 10 000 deaths.5 Other infectious diseases, such …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».