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Enregistrement W2920825693

Genotype difference in kernel discolorations in CWRS and CWAD wheats

2003· article· en· W2920825693 sur OpenAlexaboutno aff
H. Wang, M. R. Fernandez, T. N. McCaig, Yantai Gan, R. M. DePauw, J. M. Clarke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsKernel (algebra)Combinatorics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kernel discolorations of wheat, such as black point (including smudge and penetrated smudge), red smudge and Fusarium-damaged kernel (FDK), are important downgrading factors in western Canada. This study was undertaken to determine cultivar differences in incidences of these kernel discolorations and their downgrading effects in CWRS and CWAD wheats. Grain samples were taken at maturity from six CWRS and four CWAD cultivars in a four-year (1997-2000) field study at six sites: one in the Grey soil zone, two in the Brown soil zone and three in the Black soil zone in western Canada. For CWRS cultivars, Garnet tended to have lower incidences in black point, smudge and FDK and resulted in the least downgrading compared with other CWRS cultivars. For CWAD cultivars, Kyle tended to have lower incidence of black point, Plenty had less smudge caused downgrading effects, DT 369 had lower penetrated smudge incidence, but higher red smudge incidence, and Plenty tended to have severer FDK-caused downgrading effects compared with other CWAD cultivars. CWAD class had higher frequency of downgrading than CWRS class and it usually had higher incidences of all kernel discolorations (black point, smudge, penetrated smudge, red smudge and FDK) and greater downgrading effects than CWRS class.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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