MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2920831344 · doi:10.21810/sfuer.v12i1.679

“Mad I’m mad!”

2019· article· en· W2920831344 sur OpenAlexaffvenue
Cher Hill

Notice bibliographique

RevueSFU Educational Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionPsychologyMateriality (auditing)Everyday lifeAestheticsPedagogySocial psychologyEpistemologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores a common tension for parents and teachers working with young children – the tantrum. Building on practitioner-inquiry methodologies, I engaged in a living inquiry into my practices as a parent, with the initial goal of reducing or preferably eliminating my son’s angry outbursts. Frustrated with approaches informed by theories often applied within early learning contexts to address tantrums, including behavioural, attachment and self-regulation, I turned to new materiality theories, which provide a novel approach in understanding the socio-material constitution of subjectivities, emotions, and relationships. Within this assemblage, tantrums were reconfigured as a doing of emotions, occurring in the spaces in/between bodies, rather than an individual act of defiance. Through this inquiry, I shifted from a position of trying to intervene from the outside to eliminate, control or manage my son’s tantrums to a place of ‘intra-acting from within’ and journeying with. My parental inquiry became a site to continuously work and rework everyday life and participate in the creative practice of world making. Although the tantrums, which we came to know as Mad I’m mad, continued, the connection among and between my son and I shifted, often in positive and enduring ways. I came to understand parental inquiry as a practice of ‘wayfaring,’ where the focus is on the journey rather than the destination. These stories may ‘trace a path’ for other parents and educators as they participate within their own affective and embodied entanglements, creating new possibilities for teaching and learning relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSFU Educational ReviewMême sujetEarly Childhood Education and DevelopmentTravaux en français237 207