“Nuisance” Wildlife Control Trapping: Another Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Urban wildlife control is a rapidly growing profession in which many practitioners apparently still come from a recreational or commercial trapping background. Perhaps for that reason, much of the “control” in resolving human-wildlife conflicts in cities and suburbs seems to revolve around the use of lethal traps to eliminate “problem” animals. Although some states allow relocation and most apparently allow for nuisance animals to be released on site, the extent to which these practices occur is little known. Further, the biological impacts of continual trapping cycles on urban wildlife populations remain little known as well. An alternative approach to trapping is to exclude problem animals, as is the generally accepted protocol with bats, taking care to avoid separating young from their mothers, or employing techniques to reunite mother and young through a carefully crafted reunion strategy. AAA Wildlife Control is a large wildlife control business based out of Toronto, Canada, that employs almost exclusively an exclusion-reunion strategy. This paper addresses the rationale for that approach and the general strategies the company uses for common problem species. Exclusion-reunion is arguably the most humane and biologically sound approach to wildlife conflict resolution, at least from the animal’s perspective, but questions will be raised about the potential transfer of “problems” from one site to another. These and other implications of this approach are raised and discussed based on multiple years of customer service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».