Regional differences in cardiovascular status and events in prostate cancer patients treated with a gonadotrophin-releasing hormone agonist vs antagonist: Results of a pooled analysis.
Notice bibliographique
Résumé
e16096 Background: Androgen deprivation therapy (ADT) for advanced prostate cancer (PCa) may increase the risk of cardiovascular (CV) events. A pooled analysis indicated a significantly lower risk of CV events or death in men with pre-existing CV disease (CVD) treated with degarelix vs GnRH agonists. We now report regional differences in baseline CV status and incidence of CV events in degarelix- and GnRH agonist-treated men. Methods: Individual patient level data on baseline CVD and subsequent CV events were pooled from 3 qualifying ( > 6 months exposure) phase 3 trials. CV events were analysed by geographic region: USA/Canada vs Europe and compared using cumulative incidence functions with all-cause mortality as the competing risk and Cox regression analyses. Results: Of 1737 men treated with degarelix and GnRH agonists, 404 (36.1%) and 215 (34.7%) had baseline CVD, respectively. By region, baseline CVD prevalence was similar between Europe (37.4%) and USA/Canada (33.5%; p = 0.085). However, CVD history was more severe in USA/Canada, (e.g. more myocardial infarction and coronary intervention). The presence of multiple CV risk factors were more frequent at baseline in the USA/Canada vs Europe (e.g. smoking [61.1% vs 39.0%], treated type 2 diabetes [17.9% vs 7.0%] and obesity [34.2% vs 16.7%], respectively) (p < 0.05). In men with baseline CVD, the cumulative incidence of a CV event was higher in USA/Canada (9.4, 95% CI 5.7–14.0) than Europe (3.5; 95% CI 1.9–5.7), p = 0.006 (Gray’s test). The treatment hazard ratio (HR; GnRH agonist as reference) was similar in the two regions (group-by-region interaction p = 0.979) with a homogenous HR of 0.42 (95% CI 0.20–0.87). Conclusions: Despite a similar proportion of patients with pre-existing CVD by region, baseline CV risk factors were more common and prior CVD more severe in USA/Canada vs Europe. Therefore geographical differences in the 1-year CV event risk (greater in USA/Canada) are likely due to patient clinical characteristics. Similar reduction in the risk of CV events compared to agonist was seen in degarelix patients in Europe and USA/Canada in line with the earlier reported overall rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».