Nutritional Behavior of Heliconia Grown Under Different Levels of Lime
Notice bibliographique
Résumé
Production and commercialization of tropical flowers and plants has grown in recent years, mainly due to the increasing value of these products in temperate climate countries, such as heliconia, one of the most cultivated tropical ornamental plants in Brazil. This study was developed to determine the effect of lime applications on the nutrients in heliconia plants (Heliconia psittacorum L. × Heliconia sparthocircinata Arist. [cv. Golden Torch]) cultivated in yellow latosol in a greenhouse. The macronutrient levels in the leaves, pseudostem and roots of the heliconia plants were determined after cultivating the plants in containers with a medium texture, yellow latosol, collected from the 0 to 20 cm layer and submitted to doses of 0, 0.9, 2.6, 4.2 and 5.9 t of lime ha-1. Nitrogen and phosphorous performed better in the absence of the correction and in the 0.9 t ha-1 dose for the vegetative parts of the heliconia plants. The application of dolomitic lime promoted greater absorption of potassium, calcium and magnesium, and sulfur performed better for the doses 2.6 and 5.9 t of lime ha-1, for the pseudostem and roots, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».