Red cell distribution width associations with clinical outcomes: A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Higher levels of red cell distribution width (RDW) are associated with adverse outcomes, especially in selected cohorts with or at risk for chronic disease. Whether higher RDW or the related parameter standard deviation of the red blood cell distribution (SD-RBC) can predict a broader range of outcomes in the general population is unknown. OBJECTIVE: To evaluate the association of RDW and SD-RBC with the risk of adverse outcomes in people from the general population. DESIGN: Population-based retrospective cohort study. SETTING: Health care system in a Canadian province (Alberta). PARTICIPANTS: All 3,156,863 adults living in Alberta, Canada with at least one measure of RDW and SD-RBC between 2003 and 2016. Data were analyzed in September 2018. EXPOSURE: RDW and SD-RBC, classified into percentiles (<1, 1-5, 5-25, 25-75, 75-95, 95-99, >99). MAIN OUTCOMES: All-cause death, first myocardial infarction, first stroke or transient ischemic attack, placement into long-term care (LTC), progression to renal replacement therapy (initiation of chronic dialysis or pre-emptive kidney transplantation), incident solid malignancy, and first hospitalization during follow-up. RESULTS: Over median follow-up of 6.8 years, 209,991 of 3,156,863 participants (6.7%) died. The risk of death increased with increasing RDW percentile. After adjustment, and compared to RDW in the 25th to 75th percentiles, the risk of death was lower for participants in the <25th percentiles but higher for participants in the 75th-95th percentiles (HR 1.42, 95% CI 1.40,1.43), the 95th-99th percentiles (HR 1.86, 95% CI 1.83,1.89) and the >99th percentile (HR 2.18, 95% CI 2.12,2.23). Similar results were observed for MI, stroke/TIA, incident cancer, hospitalization and LTC placement, but no association was found between RDW and ESRD. Findings were generally similar for SD-RBC, except that all associations tended to be stronger than for RDW, and both lower and higher values of SD-RBC were independently associated with ESRD. CONCLUSION AND RELEVANCE: RDW and SD-RBC may be useful as prognostic markers for people in the general population, especially for outcomes related to chronic illness. SD-RBC may be superior to RDW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».