Growth Promotion of Parsley (Petroselinum crispum L.) Using Commercial Strains of Trichoderma spp.
Notice bibliographique
Résumé
The growth of plants by the use of Trichoderma occurs through distinct mechanisms, among which it can highlight the synthesis of phytohormones and auxins analogues. The objective of this work was to evaluate Trichoderma spp. commercial strains in the promoting seedlings growth and in the productivity of parsley plants. In laboratory assay, seeds of parsley cv. ‘Graúda Portuguesa’ were treated with 2 mL of Trichoderma suspension (2.5 × 108 ml-1 conidia per 100 g of seeds) submitted to growth test until 28 days after sowing (DAS). For the greenhouse experiment, parsley seedlings were transplanted into 3.0 L pots containing soil, which was previously treated with 5 mL Trichoderma suspension, totaling 1.5 × 108 conidia per pot. In both, a control without Trichoderma application was included, being arranged in a completely randomized design (CRD). The evaluations were: percentage of germination (PG), root length (RL), shoot length (SL), total length (TL = RL + SL), fresh root mass (FRM), fresh shoot mass (FSM), total fresh mass (TFM = FRM + FSM), root dry mass (RDM), shoot dry mass (SDM), total dry mass (BIO = RDM + SDM), root mass ratio (RMR = RDM/BIO), shoot mass ratio (SMR = SDM/BIO), aerial part/root system retio (AP/RS = SDM/RDM) and productivity at 110 DAS. Althougth no diferences was observed among the Trichoderma treatments and the control about yield, Trichoderma spp. strains provided better TFM (18.98 to 22.92 mg), BIO (3.37 to 4.31 mg) and root system superior to the control (14.20 and 2.44 mg, respectively) under greenhouse conditions. T. harzianum ESALQ1306 was the better strain in laboratory assyas, suggsting this isolate for applied in the seeds when it aims the promotion of initial growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».