Complex transboundary movements of marine megafauna in the Western Indian Ocean
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transboundary marine species have an increased risk of overexploitation as management regimes and enforcement can vary among states. The complex geopolitical layout of exclusive economic zones ( EEZ s) in the Western Indian Ocean ( WIO ) introduces the potential for migratory species to cross multiple boundaries, consequently a lack of scientific data could complicate regional management. In the current study, we highlight both the relative lack of spatial data available in the WIO , and the prevalence of transboundary movements in species that have previously been studied in the region. Five tiger sharks Galeocerdo cuvier were tracked with near real‐time positioning ( SPOT ) satellite tags to determine individual shark movements relative to EEZ s within the WIO . Concurrently, a literature search was performed to identify all satellite telemetry studies conducted to date in the WIO for marine megafaunal species, and the results compared to global satellite telemetry effort. Finally, the satellite tracks of all marine species monitored in the WIO were extracted and digitized to examine the scale of transboundary movements that occur in the region. Tiger sharks exhibited both coastal and oceanic movements, with one individual crossing a total of eight EEZ s. Satellite telemetry effort in the WIO has not matched the global increase, with only 4.7% of global studies occurring in the region. Species in the WIO remained within the EEZ in which they were tagged in only three studies, while all other species demonstrated some level of transboundary movement. This study demonstrates the lack of spatial data available for informed regional management in an area where transboundary movements by marine megafauna are highly prevalent. Without more dedicated funding and research, the rich biodiversity of the WIO is at risk of overexploitation from the diverse threats present within the various political regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle