Breastfeeding exclusivity and duration: trends and inequalities in four population-based birth cohorts in Pelotas, Brazil, 1982–2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brazil has made substantial improvements in the duration of breastfeeding. We use data from four population-based cohorts to examine how trends and inequalities in breastfeeding indicators changed over time in a Brazilian city. METHODS: Data from four birth cohorts, each including all births in a calendar year (1982, 1993, 2004 and 2015) in the city of Pelotas were used. Information on breastfeeding was collected when children were aged between 3 and 20 months. The prevalences of continued breastfeeding at 1 year of age and of exclusive breastfeeding at 3 months were calculated according to family income, maternal skin colour and sex. RESULTS: Prevalence of breastfeeding at 12 months increased from 16% to 41% in the 33-year period. The prevalence of exclusive breastfeeding at 3 months increased from 7% in 1993 to 45% in 2015. Increases in exclusive breastfeeding at 3 months were seen in all socioeconomic groups, but the 2015 rates remain highest (57.2%) among the women in the richest quintile, and lowest among those in the poorest quintile (34.6%). Black mothers were more likely to breastfeed at 12 months than Whites in the four cohorts. In the earlier cohorts, breastfeeding at 12 months was more common among the poor, but by 2015 these differences had disappeared. CONCLUSIONS: There were important positive changes in breastfeeding practices during this period, but less than half of the children in 2015 were receiving the full benefits of breast milk. Improved breastfeeding practices are being adopted by high-income women to a greater extent than by poor women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».