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Enregistrement W2920855094 · doi:10.1136/gutjnl-2018-iddfabstracts.231

IDDF2018-ABS-0195 Reduced muscle (RADIO) density and barcelona clinic liver cancer (BCLC) staging are independently survival prognostic of indonesia hepatocellular carcinoma (HCC) patients

2018· article· en· W2920855094 sur OpenAlexaboutno aff
Yan Mardian, Yoshihiko Yano, Neneng Ratnasari, Lina Choridah, Fahmi Indrarti, Putut Bayupurnama, Catharina Triwikatwani, Nurhuda Hendra Setyawan, Yoshitake Hayashi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatocellular carcinomaLiver cancerMedicineInternal medicineCancerCarcinomaOncologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Body composition components (Sarcopenia and intramuscular fat [IMF] deposition) were proven as risk factors predicting poor survival among HCC patients in the Japanese population. Since HCC characteristics were peculiar in Indonesia: advanced-stage at presentation; early-age onset; and HBV endemicity; our objective was to demonstrate key determinants of HCC prognosis in Indonesia. Methods Skeletal muscle index (SMI) and mean muscle attenuation (MA) were measured from transverse Computed Tomography (CT) images at the third lumbar vertebra (L3) in a prospective cohort of 49 Indonesia patients with different stages of HCC. Images were analysed using SliceOmatic V5.0 (Tomovision, QC Canada), which enables specific tissue demarcation using Hounsfield unit (HU) thresholds. Clinical, laboratory and body composition assessments are comprehensively analysed using Kaplan-Meier procedure and Cox’s regression model to investigate critical features associated with prognosis. Results Patients with low MA (called intramuscular fat [IMF] deposition) had shorter median survival than non-IMF deposition (73 11.61 vs. 252 26.56 days, p=0.008) as also observed shorter in patients with alpha-fetoprotein (AFP) level ≥200 ng/ml than AFP <200 ng/ml (69 31.31 vs. 92 86.03 days, p=0.015) as depicted in IDDF2018-ABS-0195 Figure 1. By univariate analysis, IMF deposition (p=0.012), HBV (p=0.048), Child-Pugh (CP) class B (p=0.019), CP class C (p<0.001), BCLC stage C (p=0.009), BCLC stage D (p<0.001) and AFP ≥200 ng/ml (p=0.018) were significantly associated with mortality. However, multivariate analysis revealed that only IMF deposition (HR, 2.390; 95% CI, 1.007–5.673; p=0.048), BCLC stage C (HR, 4.641; 95% CI, 1.369–15.732; p=0.014) and BCLC stage D (HR, 14.681; 95% CI, 3.158–68.253; p=0.001) were independently associated with mortality. Conclusions Muscle Attenuation and BCLC stage were significant independent predictors of survival in HCC Indonesian patients. External validation of these prognostic factors in larger cohorts of HCC patients is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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