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Enregistrement W2920859047 · doi:10.1007/s41030-019-0090-1

Inhaler Devices for Delivery of LABA/LAMA Fixed-Dose Combinations in Patients with COPD

2019· review· en· W2920859047 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePulmonary Therapy · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity Health NetworkWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNovartis Pharma
Mots-clésInhalerLamaMedicineCOPDDry-powder inhalerContext (archaeology)Intensive care medicineAsthmaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhaled fixed-dose combinations (FDCs) of a long-acting β-agonist (LABA) and a long-acting muscarinic antagonist (LAMA) have become the cornerstone for the maintenance treatment of symptomatic COPD patients. In this regard, global COPD treatment guidelines have recognized the importance of inhaler devices as integral contributors to the effectiveness of LABA/LAMA FDCs and recommend regular assessment of inhaler device use by the patients in order to improve long-term clinical outcomes. Optimal disease control is also highly dependent upon patient preferences and adherence to inhaler devices. This review objectively examines and compares the major inhaler devices used to deliver different LABA/LAMA FDCs, discusses the inhaler device characteristics that determine drug deposition in the airways, real-life preference for inhaler devices, and handling of inhaler devices that impact the results of the long-term management of COPD. The introduction of new LABA/LAMA FDCs, new inhaler devices, and more clinical studies have created confusion among physicians in choosing the optimal inhaled therapy for COPD patients; in this context, this review attempts to provide an evidence-based framework for informed decision-making with a particular focus on the inhaler devices.Funding. The preparation of this manuscript was funded by Novartis Pharma AG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle