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Enregistrement W2920870657 · doi:10.1161/circ.139.suppl_1.p293

Abstract P293: Effects of Diets That Vary in Fatty Acid Composition on Fecal Short-chain Fatty Acid Levels and Their Relationship With Circulating Lipids and Lipoproteins

2019· article· en· W2920870657 sur OpenAlexaff
Kate J. Bowen, Penny M. Kris‐Etherton, Peter J.H. Jones, Lavanya Reddivari

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidFecesFood scienceOleic acidFatty acidCholesterolShort-chain fatty acidCanolaBlood lipidsBiologyBiochemistryInternal medicineMedicineButyrateMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The short-chain fatty acids (SCFA) acetic acid, propionic acid, and butyric acid are microbial-produced metabolites that can influence host physiology through regulation of hepatic cholesterol metabolism. These biologically relevant gut metabolites may play a role in the hypocholesterolemic effects of select dietary components. The objective of this exploratory study was to determine the effects of diets that differ only in fatty acid composition on fecal SCFA levels and to assess their correlations with circulating lipids, lipoproteins, and apolipoproteins. Hypothesis: We assessed the hypothesis that dietary fat quality will differentially affect fecal SCFA and there will be significant associations between fecal SCFA levels and those of circulating total cholesterol, low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C), non-high-density lipoprotein-cholesterol (non-HDL-C), and apolipoprotein (apo) B. Methods: In a double-blind, randomized, three period crossover, controlled feeding clinical trial, participants with ≥2 metabolic syndrome criteria (n=20) were provided with a weight maintenance, controlled feeding base diet plus conventional canola oil, high-oleic acid canola oil (HOCO), or a control oil (control diet formulated to represent a Western diet fatty acid profile) for 6 weeks followed by washout periods of ≥4 weeks. The macronutrient profiles of the diets were: canola diet [17.5% monounsaturated fatty acid (MUFA), 9.2% polyunsaturated fatty acid (PUFA), 6.6% saturated fatty acid (SFA)], HOCO diet (19.1% MUFA, 7.0% PUFA, 6.4% SFA), and control diet (10.5% MUFA, 10.0% PUFA, 12.3% SFA). Fecal and blood samples were collected at study enrollment and at the end of each diet. Results: After 6 weeks, a trend toward a treatment effect on endpoint fecal propionic acid was observed ( P =0.09), with a trend toward a higher concentration following the control compared to the canola diet ( P =0.09). Acetic acid was increased from baseline following the control diet ( P =0.04). After the control diet only, fecal levels of propionic acid were positively correlated with blood levels of LDL-C, non-HDL-C, and apo B (r=0.52 to 0.64, P =0.003 to 0.02), with a trend for total cholesterol (r=0.39, P =0.10), and acetic acid was positively correlated with LDL-C and apo B levels (r=0.48 to 0.49, P =0.03 to 0.04), with a trend for non-HDL-C (r=0.44, P =0.06). No significant correlations between fecal SCFA and lipids and lipoproteins were observed after the two canola oil-based diets. Conclusions: In conclusion, these data suggest that the adverse effects of a contemporary Western diet fatty acid profile on circulating lipid and lipoprotein parameters compared to diets higher in unsaturated fat and lower in SFA may be mediated by gut-derived SCFA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
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