Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs are small noncoding RNAs responsible for regulating 40% to 60% of gene expression at the posttranscriptional level. The discovery of circulating microRNAs in several biological fluids opened the path for their study as biomarkers and long-range cell-to-cell communication mediators. Their transfer between individuals in the case of blood transfusion, for example, and their high enrichment in milk have sparked the interest for microRNA transfer through diet, especially from mothers to infants during breastfeeding. The extension of such paradigm led to the study of milk microRNAs in the case of cow or goat milk consumption in adults. Here we provide a comprehensive critical review of the key findings surrounding milk microRNAs in human, cow, and goat milk among other species. We discuss the data on their biological properties, their use as disease biomarkers, their transfer between individuals or species, and their putative or verified functions in health and disease of infants and adult consumers. This work is based on all the literature available and integrates all the results, theories, debates, and validation studies available so far on milk microRNAs and related areas of investigations. We critically discuss the limitations and outline future aspects and avenues to explore in this rapidly growing field of research that could impact public health through infant milk formulations or new therapies. We hope that this comprehensive review of the literature will provide insight for all teams investigating milk RNAs' biological activities and help ensure the quality of future reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».