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Enregistrement W2920874388 · doi:10.24840/2183-0606_006.004_0006

Revisiting Rogers: the diffusion of his innovation development process as a normative framework for innovation managers, students and scholars

2019· article· en· W2920874388 sur OpenAlexaff
Angèle M. Beausoleil

Notice bibliographique

RevueJournal of Innovation Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativeCompetence (human resources)TypologyKnowledge managementProcess (computing)Innovation managementMultidisciplinary approachFunction (biology)Innovation processCore competencyBusinessSociologyPsychologyComputer scienceWork in processMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innovation has evolved into a core management function for most organizations. Business managers, regardless of sector or firm size, now require an understanding of and practice with the innovation process in order to develop a competence with navigating its winding path. To effectively engage in innovation processes, individuals require a distinct set of knowledge, aptitude and skills, or key innovative competencies. This paper examines a broad multidisciplinary literature focused on how innovation happens and the normative elements of its process, to inform key innovative competencies across its many phases. Through document analysis, empirically-based innovation process theories and models are examined with the intent to discover and propose a normative framework. The literature review provides a broad classification of innovation process descriptions and phases reflecting Everett Rogers’ original innovation-development process (IDP). Rogers’ IDP is proposed as a normative framework from which individual innovative competencies are identified and classified. Both the framework and typology are proposed as guides for innovation process understanding, participation and management. For innovation researchers and educators, this article suggests an innovation process normative framework may act as a recipe for further research on innovative competencies and innovation management pedagogical models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
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Résumé présentoui

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