The Effect of Stimulus Area on Global Motion Thresholds in Children and Adults
Notice bibliographique
Résumé
Performance on random-dot global motion tasks may reach adult-like levels before 4 or as late as 16 years of age, depending on the specific parameters used to create the stimuli. Later maturation has been found for slower speeds, smaller spatial displacements, and sparser dot arrays. This protracted development on global motion tasks may depend on limitations specific to spatial aspects of a motion stimulus rather than to motion mechanisms per se. The current study investigated the impact of varying stimulus area (9, 36, and 81 deg2) on the global motion coherence thresholds of children 4–6 years old and adults for three signal dot displacements (∆x = 1, 5, and 30 arcmin). We aimed to determine whether children could achieve mature performance for the smallest displacements, a condition previously found to show late maturation, when a larger stimulus area was used. Coherence thresholds were higher in children compared to adults in the 1 and 5 arcmin displacement conditions, as reported previously, and this did not change as a function of stimulus area. However, both children and adults performed better with a larger stimulus area in the 30 arcmin displacement condition only. This suggests that immature spatial integration, as measured by stimulus area, cannot account for immaturities in global motion perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».