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Enregistrement W2920888288 · doi:10.1117/12.2511531

Investigating the root causes of the stability-gap between solution-coated and vacuum-deposited small-molecule organic light-emitting devices (Conference Presentation)

2019· article· en· W2920888288 sur OpenAlexaff
Yong Joo Cho, Hyeonghwa Yu, Elizabeth Salsberg, Hany Aziz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroluminescenceOLEDMaterials scienceSpin coatingExcitonOptoelectronicsVacuum depositionFabricationCoatingPolymerVacuum levelPhotoluminescenceDeposition (geology)NanotechnologyThin filmCondensed matter physicsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the promise of realizing lower cost fabrication by means of solution-based processing techniques, such as spin coating, web coating or inkjet printing, has been one key driver behind the interest in OLEDs for the last two decades, the lower stability of devices made by these techniques has been a long-standing issue. With recent advances in developing solution-processable small molecule materials, it is now possible to make OLEDs of the same small molecule materials by either solution coating or vacuum deposition. Despite this, there continues to be an intriguing stability gap. In this work, we investigate this phenomenon with the purpose of identifying its root causes. Photoluminescence, electroluminescence and delayed electroluminescence measurements are used to study and compare between the aging behaviour in OLEDs made by spin-coating versus vacuum-deposition. Hole-only devices are also utilized, and employed to study the effects of charges and excitons, separately and combined. The results reveal that solution-coated materials are more susceptible to degradation by excitons in comparison to their vacuum-deposited counterparts. Results also show that they are more susceptible to aggregation under electrical stress, and that interactions between excitons and polarons play a role in this phenomenon. Results from these investigations will be presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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