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Enregistrement W2920889944 · doi:10.1093/jcag/gwz006.044

A45 MANAGING THE IBDO’S AND IBDON’TS OF DIETARY FIBER CONSUMPTION IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASE

2019· article· en· W2920889944 sur OpenAlexaff
Heather Armstrong, Michael Bording‐Jorgensen, Jeremy Jerasi, D Lafleur, Rosica Valcheva, Eytan Wine

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseImmune systemGut floraUlcerative colitisImmunologyBiologyPathogenesisInflammationMicrobiologyDiseaseMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel diseases (IBD), including Crohn disease and ulcerative colitis, are chronic and severely debilitating gastrointestinal disorders, with rising prevalence, especially in children. While the etiology of IBD remains poorly understood, gut microorganisms and diet have been implicated in IBD pathogenesis. Interestingly, dietary fibers pass through the small bowel undigested and are fermented within the large intestine by specific gut microbes, promoting gut health by altering the gut microenvironment, modulation of the immune system, and altered energy metabolism. Our previous work indicates an altered balance between commensal and pathobiont microbes in IBD, suggesting one opportunity for the misregulation of fiber fermentation within the IBD gut. Interestingly, specific carbohydrate receptors on the surface of immune cells interact with fibers, such as those expressed by certain species of fungi, driving an inflammatory response. Here we hypothesize that the altered microbiota in IBD causes significant changes in fiber fermentation, ultimately driving intestinal inflammation. Bacterial growth rates in response to specific fibers were examined by OD600 growth curves. Bacterial fiber fermentation patterns were evaluated by mass spectrometry of SCFAs. The effects of specific fibers on bacterial pathogenicity when co-cultured with human HT29 epithelial cells was measured by gentamicin protection assays and visualized by microscopy. Immunohistochemistry of biopsy tissues collected from pediatric IBD (n=14) and control patients (n=7) was utilised to examine expression levels of fiber receptors expressed on human cells. We have demonstrated that commensal microorganism, isolated live from IBD patients, display a different pattern of fiber fermentation compared to pathobiont species. Specific fibers also increase the invasive potential of these pathobionts. Preliminary immunohistochemistry suggests that there is increased expression of specific carbohydrate receptors in IBD, suggesting an increased sensitivity to unfermented dietary fibers in these patients. These results suggest that some patients may display a sensitivity to specific dietary fibers due to a lack of appropriate fiber fermenting microbes in their gut. Profiling the patient specific microbiota of IBD patients may allow us to make more specific dietary recommendations to assist in reducing intestinal inflammation in IBD. Comparing in vitro findings to our readily available patient food frequency questionnaires (FFQs) and detailed patient history will allow us to define key disease features of IBD and also identify new and improved treatment options, such as microbe-altering treatments, and tailored nutritional recommendations. CCCCCFC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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