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Enregistrement W2920892299 · doi:10.1080/09638288.2019.1570356

Prioritizing barriers and solutions to improve employment for persons with developmental disabilities

2019· article· en· W2920892299 sur OpenAlexafffund
Akram Khayatzadeh‐Mahani, Krystle Wittevrongel, David Nicholas, Jennifer Zwicker

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSinneave Family Foundation
Mots-clésStakeholderGovernment (linguistics)PopulationPsychologyBusinessPublic economicsPolitical sciencePublic relationsMedicineEconomicsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Persons with a developmental disability have the lowest rate of labour force participation relative to other disabilities. The widening gap between the labour force participation of persons with versus without disability has been an enduring concern for many governments across the globe, which has led to policy initiatives such as labour market activation programs, welfare reforms, and equality laws. Despite these policies, persistently poor labour force participation rates for persons with developmental disabilities suggest that this population experiences pervasive barriers to participating in the labour force.Materials and methods: In this study, a two-phase qualitative research design was used to systematically identify, explore and prioritize barriers to employment for persons with developmental disabilities, potential policy solutions and criteria for evaluating future policy initiatives. Incorporating diverse stakeholder perspectives, a Nominal Group Technique and a modified Delphi technique were used to collect and analyze data.Results: Findings indicate that barriers to employment for persons with developmental disabilities are multi-factorial and policy solutions to address these barriers require stakeholder engagement and collaboration from multiple sectors.Conclusions: Individual, environmental and societal factors all impact employment outcomes for persons with developmental disabilities. Policy and decision makers need to address barriers to employment for persons with developmental disabilities more holistically by designing policies considering employers and the workplace, persons with developmental disabilities and the broader society. Findings call for cross-sectoral collaboration using a Whole of Government approach.Implications for RehabilitationPersons with a developmental disability face lower levels of labour force participation than any other disability group.Individual, environmental and societal factors all impact employment outcomes for persons with developmental disabilities.Decision and policy makers need to address barriers to employment for persons with developmental disabilities holistically through policies guiding employers and broader societal behaviour in addition to those aimed at the individuals (such as skill development or training).Due to multi-factorial nature of barriers to employment for persons with developmental disabilities, policy solutions are wide-ranging and fall under the responsibility of multiple sectors for implementation. This calls for cross-sectoral collaboration using a “Whole of Government” approach, with shared goals and integrated responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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