Consecutive fecal calprotectin measurements for predicting relapse in pediatric Crohn’s disease patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asymptomatic children with Crohn's disease (CD) require ongoing monitoring to ensure early recognition of a disease exacerbation. AIM: In a cohort of pediatric CD patients, we aimed to assess the utility of serial fecal calprotectin measurements to detect intestinal inflammatory activity and predict disease relapse. METHODS: In this prospective longitudinal cohort study, children with CD on infliximab therapy in clinical remission were included. Fecal calprotectin levels were assessed at baseline and at subsequent 2-5 visits. Clinical and biochemical disease activity were assessed using the Pediatric Crohn's Disease Activity Index, C-reactive protein and erythrocyte sedimentation rate at baseline and at visits over the following 18 mo. RESULTS: = 0.02]. Fecal calprotectin levels > 250 μg/g demonstrated good predictive accuracy of a clinical flare within 3 mo (area under the receiver operator curve was 0.86, 95% confidence limits 0.781 to 0.937). CONCLUSION: Routine fecal calprotectin testing in children with CD in clinical remission is useful to predict relapse. Levels > 250 μg/g are a good predictor of relapse in the following 3 mo. This information is important to guide monitoring standards used in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».