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Enregistrement W2920894650 · doi:10.3390/act8010026

Improving the Performance of Pump-Controlled Circuits for Single-Rod Actuators

2019· article· en· W2920894650 sur OpenAlexafffund
Ahmed Imam, Moosa Rafiq, Zeljko Tomas, Nariman Sepehri

Notice bibliographique

RevueActuators · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectronic circuitActuatorHydraulic circuitHydraulic cylinderControl theory (sociology)Hydraulic machineryComputer scienceEngineeringMechanical engineeringElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pump-controlled hydraulic circuits offer an energy-efficient solution for many applications. They combine the high power to weight ratio of hydraulic technology with the ease of control of electric technology. Pump-controlled circuits for double-rod cylinders are well developed as compared to those of single-rod cylinders. In spite of many initiatives, certain common pump-controlled single-rod cylinder solutions present stability issues during specific modes of operation. Common examples of the solutions are circuits that utilize pilot-operated check valves and circuits that use shuttle valves. In these circuits, velocity oscillations have been reported during actuator retraction at low assistive loads. In this paper, we study the area on the load-velocity graph of the available circuits where oscillatory behavior is experienced. We then propose a solution that shifts this critical zone towards lower loading values. This in turn reduces system response oscillations. Shifting the critical zone is accomplished by utilizing two charge pressures and asymmetric flow compensating valves. The concept is evaluated via simulations and experiments. Our results clearly show the enhanced performance of the circuits incorporating the proposed solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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