An Investigation of Academic Self-Efficacy Perceptions of Primary Mathematics Teacher Candidates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the academic self-efficacy perceptions of primary school mathematics teacher candidates according to different variables. For this purpose, the “Academic Self-Efficacy Scale”, which was developed by Jerusalem and Schwarz (1981) to measure the academic self-efficacy beliefs of mathematics teacher candidates, which was adapted to Turkish by Yılmaz, Gürçay and Ekici (2007) and validated by the reliability and validity scale, were used as data collection tools. The study was conducted in the fall semester of 2017-2018 academic year. The sample of the study consists of 157 teacher candidates studying at the 1st, 2nd, 3rd and 4th years of the Elementary Mathematics Teaching Program of the Faculty of Education at a state university. Independent sample t-test and ANOVA were used for the analysis of collected information. As a results of data analysis, student’s academic self efficacy perceptions were found generally high. In addition, it was concluded that the mean scores of academic self-efficacy perceptions of mathematics teachers did not show a statistically significant difference according to their gender and grade level, but there was a significant difference between the age, whether they willingly chose what they are studying or not and mathematics achievement groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle