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Enregistrement W2920898182 · doi:10.3233/jnd-180351

Eteplirsen Treatment Attenuates Respiratory Decline in Ambulatory and Non-Ambulatory Patients with Duchenne Muscular Dystrophy

2019· article· en· W2920898182 sur OpenAlexfundno aff
Navid Khan, Helen Eliopoulos, Lixin Han, T. Bernard Kinane, Linda Lowes, Jerry R. Mendell, Heather Gordish‐Dressman, Erik Henricson, Craig M. McDonald

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuromuscular Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChildren's Hospital of PittsburghNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of HealthNational Institute on Disability and Rehabilitation ResearchUniversity of AlbertaU.S. Department of EducationHebrew University of JerusalemSarepta TherapeuticsChildren's National HospitalUniversity of PittsburghParent Project Muscular DystrophyUniversity of California, DavisU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineDuchenne muscular dystrophyAmbulatoryInternal medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Duchenne muscular dystrophy (DMD) patients experience skeletal muscle degeneration, including respiratory muscles. Respiratory decline in glucocorticoid-treated DMD patients, measured by percent predicted forced vital capacity (FVC% p), is typically 5% annually in patients aged 10 to 18 years. OBJECTIVE: Evaluate the effects of eteplirsen on FVC% p annual change in 3 trials versus matched Cooperative International Neuromuscular Research Group Duchenne Natural History Study (CINRG DNHS) controls. METHODS: Eteplirsen studies 201/202 evaluated eligible ambulatory DMD patients for at least 4 years, study 204 evaluated primarily non-ambulatory DMD patients for 2 years, and ongoing study 301 is evaluating ambulatory DMD patients for 2 years (interim analysis is included). Eteplirsen-treated patients (n = 74) were amenable to exon 51 skipping and were receiving glucocorticoids. Three CINRG DNHS cohorts included: glucocorticoid-treated patients amenable to exon 51 skipping (Exon 51 CINRG DNHS; n = 20), all glucocorticoid-treated CINRG patients (All CINRG DNHS; n = 172), and all glucocorticoid-treated genotyped CINRG DNHS patients (Genotyped CINRG DNHS; n = 148). FVC% p assessments between ages 10 and <18 years were included for all patients; mixed-model analyses characterized FVC% p annual change. RESULTS: FVC% p annual change was greater for CINRG DNHS Exon 51 controls (- 6.00) versus patients in studies 201/202, study 204, and study 301 (- 2.19, P < 0.001; - 3.66, P 0.004; and - 3.79, P 0.017, respectively). FVC% p annual change in all eteplirsen studies suggested treatment benefit compared with the Genotyped CINRG DNHS (- 5.67) and All CINRG DNHS (- 5.56) cohorts (P < 0.05, all comparisons). CONCLUSIONS: Significant, clinically meaningful attenuation of FVC%p decline was observed in eteplirsen-treated patients versus CINRG DNHS controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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