The Effects of Repetition on Incidental Vocabulary Learning: A Meta‐Analysis of Correlational Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This meta‐analysis aimed to clarify the complex relationship between repetition and second language (L2) incidental vocabulary learning by meta‐analyzing primary studies reporting correlation coefficients between the number of encounters and vocabulary learning. We synthesized and quantitatively analyzed 45 effect sizes from 26 studies ( N = 1,918) to calculate the mean effect size of the frequency–learning relationship and to explore the extent to which 10 empirically motivated variables moderate this relationship. Results showed that there was a medium effect ( r = .34) of repetition on incidental vocabulary learning. Subsequent moderator analyses revealed that variability in the size of repetition effects across studies was explained by learner variables (age, vocabulary knowledge), treatment variables (spaced learning, visual support, engagement, range in number of encounters), and methodological differences (nonword use, forewarning of an upcoming comprehension test, vocabulary test format). Based on the findings, we suggest future directions for L2 incidental vocabulary learning research. Open Practices This article has been awarded an Open Data badge. All data are publicly accessible via the Open Science Framework at https://osf.io/rmnk2 . Learn more about the Open Practices badges from the Center for Open Science: https://osf.io/tvyxz/wiki .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle