Subjective sleep problems and objective circadian disruption: Impact on outcomes in patients with metastatic colorectal cancer (MCC).
Notice bibliographique
Résumé
e14584 Background: Both subjective sleep problems (S) and circadian disruption (C) have been shown to be independently associated with shorter overall survival (OS), shorter progression-free survival (PFS) and lower objective response (OR) rate in MCC patients (Lévi F., Chronobiol Int, 2014; Innominato P., Sleep Med, 2015). Although sleep and circadian functions are interconnected, the disruption of both (S + C) on patients’ outcomes has yet to be evaluated. Methods: Sleep problems were assessed using self-report sleep item from the EORTC QLQ-C30 questionnaire. Circadian function was evaluated with wrist actigraphy, using the robust I < O parameter. Previously validated cut off values were used. A multivariate Cox regression hazard model was built to predict OS or PFS, whereas a multivariate binary logistic regression was used for predicting OR. Results: Data were available for 237 MCC patients (median age: 60.2 years; Female: 37.6%; Performance Status = 0: 60%) before starting chemotherapy. Sleep problems and circadian disruption were positively correlated (p = 0.006). Patients with no disruption had significantly better outcomes as compared to the other groups. Specifically, patients with C alone or C+S displayed the worst outcomes, followed by those with S alone. Sleep and/or circadian disruption were associated with shorter OS and PFS and lower OR rate, independent of other prognostic factors. Conclusions: Large proportion of MCC patients experience both sleep and circadian disruption. Circadian disruption is sufficient, regardless of sleep, to worsen prognosis, whereas sleep problems are associated with poor outcomes only in patients without circadian disruption. These preliminary results suggest that personalized pharmacological and/or behavioral interventions specifically impacting sleep and/or circadian functions could improve patients’ outcomes. Median OS (months) HR Median PFS (months) HR OR rate OR None (N=47; 19.8%) 28.3 1 13.3 1 55.3 1 Sleep problems alone (N=60; 25.3%) 16.4 1.47 8.8 1.25 43.3 0.64 Circadian disruption alone (N=35; 14.8%) 11.8 2.42 8.6 1.70 28.6 0.34 Both (N=95; 40.1%) 12.0 2.65 5.7 1.96 29.5 0.32 Multivariate p 0.0001 0.001 0.012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».