Coordinated Networks in the Human Brainstem and Spinal Cord during the Expectation of Pain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction/Aim: Spontaneous variations in activity of brainstem (BS) and spinal cord (SC) regions may arise from a number of functions such as autonomic regulation, sensory, and motor functions. Recent evidence suggests that changes in a person’s cognitive/emotional state are linked to changes in identified BS and SC resting-state networks, indicating that these networks likely play a role in the integration of homeostatic autonomic functions. The aim of this study was to investigate how these networks change when participants are specifically expecting pain. Methods: Previously, data were obtained from the cervical SC and brainstem in 17 healthy participants during a stimulation paradigm that involved a predictable noxious heat stimulus. Blood oxygenation-level dependent (BOLD) fMRI data were obtained at 3 Tesla, with T2-weighted single-shot fast spin-echo imaging. For the current study we investigated functional connectivity in the entire 3D region with structural equation modelling (SEM) during the first two minutes of each run (baseline period, and after participants were told whether to expect a painful stimulus). Results: SEM results showed extensive connectivity within and across BS and SC regions both when participants were expecting pain, and when they were expecting no pain. Furthermore, significant differences in connectivity between regions of the BS and SC were also identified across study conditions. Discussion/Conclusions: The results indicate that connectivity across BS/SC networks is influenced by the expectation of pain in specific ways. The known functions of the regions involved support the conclusion that these networks likely serve to integrate autonomic regulation functions with pain processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».