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Enregistrement W2920906249 · doi:10.1093/jcag/gwz006.054

A55 CELL-MEDIATED DELIVERY OF GLIAL CELL LINE-DERIVED NEUROTROPHIC FACTOR (GDNF) IS NEUROPROTECTIVE FOR MYENTERIC NEURONS

2019· article· en· W2920906249 sur OpenAlexaff
Demetri Zoumboulakis, Sandra Lourenssen, Michael G. Blennerhassett

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlial cell line-derived neurotrophic factorNeurotrophic factorsNeuroprotectionNeurotrophinCell biologyEnteric nervous systemBiologyHEK 293 cellsAxotomyProgrammed cell deathNeurotrophin-3NeuroscienceCell cultureApoptosisBrain-derived neurotrophic factorRegeneration (biology)Biochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transmural inflammation of the intestine causes structural and functional damage to the enteric nervous system (ENS), that contributes to dysmotility. Elsewhere, neurotrophins can promote neuronal survival and recovery from damage, but a similar role for GDNF, the principal neurotrophin for the ENS, is poorly understood. We investigated the influence of cell-mediated GDNF delivery on myenteric neuronal survival and axonal integrity in the presence of selective neurotoxic challenges which mimic key aspects of inflammation. Enhanced survival due to GDNF was correlated with suppression of intracellular mechanisms of neuronal cell death. A co-culture model of myenteric neurons, smooth muscle and glia from rat neonatal intestine was used to explore effects of structural damage or ischemia on neuronal integrity using immunocytochemistry to visualize myenteric neurons and axons. GDNF was added exogenously or via human embryonic kidney 293 (HEK) cells transfected with a rGDNF-I-hGFP adeno-associated virus plasmid. Mechanisms of cell death were studied using Z-VAD (50 µM) or NEC-1 (100 µM), inhibitors of apoptotic or necroptotic neuronal cell death, and verified by western blotting for key intracellular targets. Mechanical axotomy upon isolation typically caused a 53±3% loss of enteric neurons by 48 hr. The addition of GDNF-GFP Tx-HEK cells prevented this entirely (p<0.05, n=4), and also increased axonal density by 2.8-fold (p<0.05, n=4), while addition of untransfected, control HEK-293 cells had no effects on neuronal parameters. The nitric oxide donors SNP (200 µM) and DETA-NONO (300 µM) caused selective loss of 43±8% and 57±5% of neurons respectively and this was prevented by either NEC-1 (inhibitor of RIP-1 kinase) or by GDNF-GFP Tx-HEK cells. (p<0.05, n=3–4). SNP and DETA-NONO reduced axon density by 38±3% and 44±2% but GDNF-GFP Tx-HEK cells (p<0.05, n=3–4) prevented the decrease. Metabolic inhibition by 2,4-dinitrophenol (DNP; 0.75 mM) reduced neuron number by 55±7%, but was abrogated via GDNF-GFP Tx-HEK cell addition (p<0.05, n=4). Overall, the effects of GDNF-GFP Tx-HEK cells were similar to exogenous GDNF (50 ng/mL), a maximally effective concentration as shown earlier. A cell-mediated source of GDNF is highly effective in preventing neuronal loss or damage in vitro. This suggests that a similar approach in vivo that uses induced expression of GDNF may support the ENS in diverse disease conditions. Inhibitors of apoptosis and necroptosis mitigate neuron loss from axonal damage Robust axonal outgrowth in an established neonatal myenteric co-culture NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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