Notice bibliographique
Résumé
der Tuin 'On Research "Worthy of the Present"' Iris van der Tuin's provocative and intellectually generous cartography of 'research worthy of our time' spurs us to consider, or more to co-co-respond with the most pressing questions and problems of contemporary academia, those spilling out from the algorithmic condition (Van der Tuin, 2019.p. 9), the drain of hyper-individualism, the precarious but necessary project of decolonizing research.We co-co-respond with these ideas situated in a North American university officially committed to reconciliation with indigenous peoples (SFU Aboriginal Reconciliation Council, 2017), and equity, diversity and inclusion (Simon Fraser University, 2018).We are learning that these goals are fraught with contradictions and vulnerable to competing forces, to the overdetermined practices and discourses of competition, individualism and whiteness.Van der Tuin encourages us to attend to the differences that have been produced in our schools and other learning environments-differences of race, gender, language, ability, economic status-but make sure we use theories that do not continue to reify these differences so that they become further inscribed in our institutions.We must be wary of the rush to a universalist vision of reconciliation, diversity and unity that erase differences and complexities.In these entangled colonial and algorithmic pasts and presents our researcher lives too are implicated, we are respons-able for the agencies of our research materials, their lives, our lives in the world.Van der Tuin maps the potential to shift as we must from diversity to radical multiplicities, from indifference to difference.As Van der Tuin reminds us, our everyday academic life and labour are already deeply entangled in the coded objects of the algorithmic conditions, pulling us into new realms of academic capitalism.It is tempting in this hyper-individuated new world to hunker down and play it safe, or to play the metrics, compete, be visible, but perhaps not present, and to police our disciplinary (and physical) boundaries very carefully.After all, it is in the disciplinary space of education that we make connections, that we share stories, that we connect to teachers and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,015 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».