Effect of centre‐ and patient‐related factors on uptake of haemodiafiltration in Australia and New Zealand: A cohort study using ANZDATA
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background The use of haemodiafiltration (HDF) for the management of patients with end‐stage kidney failure is increasing worldwide. Factors associated with HDF use have not been studied and may vary in different countries and jurisdictions. The aim of this study was to document the pattern of increase and variability in uptake of HDF in Australia and New Zealand, and to describe patient‐ and centre‐related factors associated with its use. Methods Using the Australian and New Zealand Dialysis and Transplant Registry, all incident patients commencing haemodialysis (HD) between 2000 and 2014 were included. The primary outcome was HDF commencement over time, which was evaluated using multivariable logistic regression stratified by country. Results Of 27 433 patients starting HD, 3339 (14.4%) of 23 194 patients in Australia and 810 (19.1%) of 4239 in New Zealand received HDF. HDF uptake increased over time in both countries but was more rapid in New Zealand than Australia. In Australia, HDF use was more likely in males (odds ratio (OR) 1.13, 95% confidence interval (CI) = 1.03–1.24, P = 0.009) and less likely with older age (reference <40 years; 40–54 years OR = 0.85; 95% CI = 0.72–0.99; 55–69 years OR = 0.79; 95% CI = 0.67–0.91; >70 years OR = 0.48; 95% CI = 0.41–0.56); higher body mass index (body mass index (BMI) < 18.5 kg/m2 OR = 0.62; 95% CI = 0.46–0.84; 18.5–29.9 kg/m2 reference; >30 kg/m2 OR = 1.46; 95% CI = 1.33–1.61), chronic lung disease (OR = 0.84; 95% CI = 0.76–0.94; P < 0.001), cerebrovascular disease (OR = 0.76; 95% CI = 0.67–0.85; P < 0.001) and peripheral vascular disease (OR = 0.77; 95% CI = 0.70–0.85; P < 0.001). No association was identified with race. In New Zealand, HDF use was more likely in Maori and Pacific Islanders (OR = 1.32; 95% CI = 1.05–1.66) and Asians (OR = 1.75; 95% CI = 1.15–2.68) compared to Caucasians, and less likely in males (OR = 0.76; 95% CI = 0.62–0.94; P = 0.01). No association was identified with BMI or co‐morbidities. In both countries, centres with a higher ratio of HD to peritoneal dialysis (PD) were more likely to prescribe HDF. Larger Australian centres were more likely to prescribe HDF (36–147 new patients/year OR = 26.75, 95% CI = 18.54–38.59; 17–35/year OR = 7.51, 95% CI = 5.35–10.55; 7–16/year OR = 3.00; 95% CI = 2.19–4.13; ≤6/year reference). Conclusion Haemodiafiltration uptake is increasing, variable and associated with both patient and centre characteristics. Centre characteristics not explicitly captured elsewhere explained 36% of variability in HDF uptake in Australia and 48% in New Zealand.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».