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Enregistrement W2920912714 · doi:10.1186/s12887-019-1404-z

Epidemiology of suicidal ideation, suicide attempts, and direct self-injurious behavior in adolescents with a migration background: a representative study

2019· article· en· W2920912714 sur OpenAlexaboutno aff
Carolin Donath, Marie Christine Bergmann, Sören Kliem, Thomas Hillemacher, Dirk Baier

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Mots-clésSuicidal ideationMedicineEpidemiologySuicide preventionPoison controlInjury preventionPopulationPsychiatryDemographySuicide attemptClinical psychologyMedical emergencyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data on the prevalence of suicidal ideation, suicide attempts, and direct self-injurious behavior in adolescents with a migration background are scarce. There are hints that this population is at risk. The aim of the study is to investigate the epidemiology of suicidal ideation, suicide attempts, and direct self-injurious behavior in adolescents with a migration background in Germany while taking gender-specific differences into consideration. METHODS: A representative study with N = 10,638 students (mean age 14.91 years, SD = .73).) in the state of Lower Saxony in Germany was conducted. In the 2014-2015 school year, 672 classes were selected by randomly sampling different school types. The participation rate was 84.1%, excluding any classes for which the director refused to provide consent. A total of 49.8% were female adolescents, and 23.3% of the participants had a migration background. Target variables were assessed with items from the Ottawa Self-Injury Inventory, the Self-Harm Behavior Questionnaire and the Self-Harm Inventory, partly adapted. RESULTS: Of all students, 7.6% had a lifetime history of suicide attempts, and 36.6% answered with a rating of at least "rarely" when asked to rate the lifetime prevalence of suicidal ideation. The 12-month prevalence of direct self-injurious behavior was 17.8%. Adolescents with a migration background showed a significantly higher prevalence of all three constructs (p = .006; p < .001; p = .006). Male students with a migration background reported a significantly higher lifetime prevalence of suicide attempts (4.7% vs. 3.1%) than native males (p = .009). Female students with a migration background reported a significantly higher lifetime prevalence of suicide attempts (15.9% vs. 10.4%) and suicidal ideation ("often" 12.1% vs. 8.9%) than native female students (p < .001; p = .008). CONCLUSION: Our assessment indicates an elevated risk for suicidal behaviors in adolescents with a migration background. From research on adults, it is known that the dominant motives for suicidal behavior in migrants are associated with their migration history/situation. As suggested by Cramer and Kapusta's (Front Psychol 8:1756, 2017) theoretical model, the Social-Ecological Framework of Theory, Assessment, and Prevention, there is a need for culturally sensitive preventions that take into account the specific reasons for suicide attempts in migrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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