A Comprehensive Analysis of Robot-Assisted Surgery Uptake in the Pediatric Surgical Discipline
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Robotic assisted surgery (RAS) is one of the most recent surgical approaches that has quickly been adopted. Over the last decade, a vast amount of manuscripts has been published. The quality of published literature about this innovative technology remains supported by case-reports and retrospective case-series. Historical behaviour of literature productivity and implementation of laparoscopy followed a similar trend. We present a historical bibliometric comparison of the most cited manuscripts since laparoscopy and RAS were implemented. Materials and Methods: A systematic search and review of the literature was undertaken by the authors. Literature search was performed in OVID, PubMed, EMBASE, Scopus, Web of Science and Google Scholar. The search period included all publications between 1985 and June 2018. All languages were included. Data analysis for graphical representation was performed using VOSviewer version 1.6.8 and Impact Index Analysis was used to adjust the citations by the time since publication. Results: A total of 1014 titles were identified. After applying exclusion criteria, 200 papers were included for the RAS arm and 402 for the laparoscopic one. Case-series was the most common type of publication. Average citations for laparoscopic manuscripts was 23 (SD +/- 31) and for RAS was 20 (SD +/- 31.5). The impact index analysis showed an average of 95 (SD +/-167) for laparoscopic manuscripts vs 66 (SD 101+/-) for RAS. The laparoscopic manuscript with the highest citation count had 199 citations with an impact index of 12.1. And the RAS manuscript with the highest citation count had 280 citations and an impact index of 4.3. Conclusion: Literature productivity in pediatric laparoscopic and RAS has quickly grown. Level of evidence literature productivity has been similar for both technologies with more impact for RAS in the community, exponentially growing at a faster pace than how laparoscopy was sin introduction. Current graduating generations have had a significant exposure to RAS during their adult training and for this reason we believe RAS has remained a leading topic in the pediatric urology specialty. Future directives need to focus on increasing the level of evidence to support innovation and development of pediatric instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,048 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».