Investigation of seepage near the interface between an embankment dam and a concrete structure: monitoring and modelling of seasonal temperature trends
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal subsurface temperature monitoring, which exploits the fact that increased seepage flow may locally alter the temperature distribution, is a useful approach for leakage monitoring and evaluation within embankment dams and their foundations. At the Mactaquac Generating Station, New Brunswick, Canada, spatial and temporal variations of temperature have been monitored and modelled at the steeply inclined interface between the compacted clay till core of the embankment dam and an abutting concrete diversion sluiceway. Over a 4-year period, two seasonally recurring anomalies at different depths were observed by fibre optic distributed temperature sensing in the concrete structure close to the interface. A 3D coupled flow and heat transport model was developed in FEFLOW to simulate temperature distribution within the dam resulting from seasonal variations in air and reservoir temperature. Leakage zones near the interface were simulated in the concrete and embankment. At a depth of 13 m below the crest, the significant lag time between temperature variations in the reservoir and dam core shows that the leakage responsible for an observed temperature anomaly must be limited to enhanced flow within the concrete. At much shallower depths, where seasonal reservoir and dam core temperatures fluctuate nearly in phase, seepage paths are more challenging to determine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».