MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2920925212 · doi:10.1177/2055217319835226

Does attendance at the ECTRIMS congress impact on therapeutic decisions in multiple sclerosis care?

2019· article· en· W2920925212 sur OpenAlexaff
Gustavo Saposnik, Jorge Mauriño, Ángel Pérez Sempere, María Terzaghi, Maria Pia Amato, Xavier Montalbán

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal - Experimental Translational and Clinical · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesSanofi GenzymeGenentechMultiple Sclerosis International FederationTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésAttendanceMedicineMultiple sclerosisTolerabilityHealth careFamily medicineAdverse effectPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conferences traditionally play an important role in the ongoing medical education of healthcare professionals. We assessed the influence of attending the ECTRIMS congress on therapeutic decision-making in multiple sclerosis (MS) care. A non-interventional, cross-sectional study involving 96 neurologists was conducted. Treatment escalation when therapeutic goals were unmet and management errors related to tolerability and safety scenarios of MS therapies were tested using different case-scenarios. Attendance at ECTRIMS was associated with an increase likelihood of treatment escalation in the presence of clinical progression (cognitive decline) and radiological activity (OR 2.44; 95% CI 1.06-5.82) and lower number of management errors (OR 0.26; 95% CI 0.07-0.98). Attendance at ECTRIMS may facilitate therapeutic decisions and reduction in management errors in MS care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,483
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMultiple Sclerosis Journal - Experimental Translational and ClinicalMême sujetHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeTravaux en français237 207